资讯详情每一次的技术革新，都会发明新的工具、新的产品。从把发动机安装在一架马车上开始，汽车外观经历了“箱式”、“船型”、“流线型”的发展过程，直至今日成为一件装饰品和艺术品融入进我们的日常生活。每一次的外观变迁都遵从着当时人们的认知、需求和时代审美。
唐纳德·A·诺曼在《情感化设计》一书中认为，外观可以跨越种族和文化，就是要带给用户“哇，太美了，就是它了，我想要它”这种第一眼看上去的感受。
在技术质变的前夜，人工智能产品以什么样的形态进入我们的家庭？中国用户对这些新物种，是怀抱着热情的期待，还是保持着谨慎的距离？这些体现在他们对于产品外观的选择上。
抛开时间和空间的维度，外观没有优劣之分。在合适的时间和空间轴上出现的合适外观，无疑是新物种进入用户生活的最佳方式。而这一切，与“美学”角度往往并非对等关系。
此次，百度AI交互设计院与湖南大学设计艺术学院一起，以智能音箱为载体，以抽象的心理学和认知测试方法，尝试从外观偏好结果中，勾勒当下中国用户所处的“时间和空间”维度。
研究主要包含以下内容：
智能产品外观偏好研究
形态偏好：基础形态、形态比例、尺寸
色彩偏好
材质偏好
智能产品风格偏好研究
单产品风格偏好
智能产品和环境风格的融合偏好
外观涵盖了工业设计的核心内容，每个点单独展开都能进行很深入的研究。为了便于研究，我们在部分工作上进行了简化和抽象。对市面上现有的约60款智能音箱和红点等设计大赛作品梳理后，我们总结出智能音箱在形态、色彩和材质方面的种类分布，并在此基础上进行了实验设计。
在每个实验中，我们根据上述分类，为用户提供不同的实验模型，如形态实验中提供不同形态的模型，色彩实验中提供不同颜色的飞碟板。用户可以从多角度观察、触摸，然后对各个实验模型的喜好度进行评价（5点量表）。
以下将对实验发现进行详述。
形态是指产品的空间形状和态势，可以简单地理解为产品的轮廓。我们把形态研究拆解为基础形态、形态比例和尺寸三个方面。
实验1：基础形态偏好
实验选择了方体、球体、圆柱体和椭圆体四个基本形态。
用户倾向于圆柱体、球体和椭圆体，其中圆柱体是用户最喜欢的形态。用户认为圆柱体“比较规则又富有变化”、“节省空间”并“摆放稳定”。比起传统音箱四四方方的形态，用户更喜欢智能音箱是偏圆的。
用户表述举例：
“比较规则又富有变化”也体现了中国传统的美学概念——“中庸”，即凡事都有一定的“度”，达不到为“不及”，超之则为“过”，“不及”和“过”都是不好的结果。“中庸”就是要把握好“度”，保持协调和平衡，避免走入极端。
另外，女性用户相对男性用户更喜欢方体，认为方体“坚固稳定，有科技感”。
本次研究梳理的市面上现有的约60款智能音箱中，近三分之一都是采用的圆柱体设计。
实验2：形态比例偏好
形态比例大体可分为等比、部分等比和完全不等比三个类型。
用户对部分等比形态的倾向性最强，认为“修长的形态视觉效果更好”；比起完全等比形态的单调和完全不等比形态的特殊，部分等比形态“刚好有变化，又不是变化那么大”。
用户表述举例：
“修长的看着舒服，喜欢”
“瘦高，视觉效果好，有变化好一点，但变化还需要适中一点”
最近发布的某款智能音箱在对外宣传时特地强调了采用整体上接近0.618黄金分割比的形态设计。
实验3：尺寸偏好
对市面上现有智能音箱和红点等设计大赛的作品总结归纳后其实只得到大、中、小三个基本尺寸，为避免研究的局限性，特在此基础上增加极大、极小两个尺寸。
考虑到不同基础形态和形态比例的影响，分为完全等比的方体和部分等比的圆柱体两组进行实验。
用户倾向的尺寸和市面上现有的智能音箱尺寸相吻合，更倾向于中尺寸和小尺寸。用户对尺寸的偏好主要考虑了智能音箱的摆放位置、和周围物品的协调性以及是否方便移动。
用户对极大尺寸和极小尺寸有较强烈的负面体验，认为极大尺寸占空间，极小尺寸容易丢失。
用户表述举例：
“（中尺寸圆柱体）放客厅桌子上，大小比较合适”
“（小尺寸方体）方便移动，大小好，放茶几电视机柜都合适”
“不喜欢太小，容易丢失；太大也不行，太占地方”
研究还发现，收入水平是影响用户尺寸偏好的直接因素。居住面积较小时，居住面积是影响用户喜好尺寸的间接因素，当然，收入水平和居住面积也有一定的相关性。
综合基础形态、形态比例和尺寸三个偏好实验可以发现，用户对“中庸但富有变化”的形态倾向性最强。
国外的一项研究也印证了这一点。加拿大心理学者丹尼尔·保尔尼曾做过“物体形态与视觉吸引力的关系研究”，研究结果为下图所示的一条曲线：
这条曲线清楚地说明了形态的视觉复杂程度与其对人的视觉吸引力的影响。当形态过于简单和过于复杂时, 对人的视觉系统来说都缺乏吸引力；复杂到一定程度时，更会引起视觉上的厌烦情绪；反而那些中间形态（既不简单也不复杂）更有吸引力。我们的研究跟进一步，定义了“中间形态”的大致范围。
心理学有研究表明，人的视觉器官在观察物体时，在最初的20秒色彩感觉时间占80%，形体感觉时间占20%；2分钟后色彩占60%，形体占40%；5分钟后各占一半，并且这种状态将继续保持，可见色彩对人的视觉刺激最为直接和迅速。那么，在智能产品设计上应用什么颜色最合适呢？
实验4：单色颜色偏好
我们从2017年pantone标准色系中选取了11个标准色制成飞碟板，飞碟板包含了平面、曲面和棱角等多个状态，便于用户从不同维度体验。
总体而言，用户倾向于黑白银，喜欢的比例（非常喜欢+比较喜欢）均超过50%，其中对白色尤其喜爱。
用户对灰色，包括暖灰和冷灰也有一定的倾向性，喜欢的比例接近40%。高学历用户（本科及以上）对灰色更加喜欢。
用户表述举例：
“白色比较好搭配家里的东西，简约干净”
“黑色耐脏，大气”
“银色更有科技感，更能联想到机器人金属材质的颜色”
“暖灰色低调，看着眼睛舒服，色调上比较温和”
比起选出固定几个颜色，关于色彩，市场上还有另外一种“换肤”的解法，有的产品可以更换外套颜色，有的产品则可以更换不同颜色或材质的组件。
材质可以看成是材料和质感的结合，是表面色彩、纹理、光滑度等多种可视属性的结合。
实验5：用户对材质的偏好
实验选取了金属、塑料、织物、硅胶、木材、铝合金和皮革共7种在智能音箱外观上常见的材质。
实验结果表明，用户总体倾向于皮革、木材这样的传统材料，也能接受铝合金和金属这样具有现代和科技感的材料。
用户表述举例：
“木材是天然的，跟自然更亲近一点，有生机，纹理有变化，质感不冰冷”
“喜欢皮革、木材的质感，档次高”
遇到这种用户“两者皆可”的问题，就需要产品来抉择如何教育用户，一般可以通过参与式设计、workshop等方式为用户创造一个“这就是我想要的产品”的通道。
用户对织物存在较大争议，即喜欢（非常喜欢+比较喜欢）和反感（比较不喜欢+非常不喜欢）的比例均较高。
本次实验未涉及材质间的组合，如有的产品是塑料和织物相结合，有的产品是铝合金和织物相结合，还有的产品是皮革和塑料相结合。
以上是将外观拆解为形态、色彩和材质三大要素，并分别进行了研究。但这样组合起来就能得到一个完美的智能产品外观吗？不见得。就像五官单看都很美，但是组合到一个人的脸上就是看着别扭。形态、色彩和材质三者本身也相互影响，有很多复杂的关系存在，需要结合功能和技术做相应的取舍。
另外，要想设计出一款受用户欢迎的智能产品，除了用户对外观元素本身的设计偏好之外，还应考虑将这些外观元素整合起来形成的风格。
风格主要包含两点，一是智能产品给人的整体感觉；二是智能产品和其所处的环境风格间的融合关系。
这部分研究采用了风格偏好研究中最经典的情绪板方法，研究员和设计师对现有智能产品的风格进行归纳整理后得到居家、商务、感性、理性、文化、科技、复古、现代共8个情绪板，让用户从中选出一个最喜欢的（呈现情绪板时，特地去掉了“居家”、“商务”等风格词汇，避免了语意对用户产生影响），结果如下：
现代、科技、居家、复古四个情绪板是用户比较倾向的智能产品风格。乍一看，可能会觉得这四个风格有些矛盾，其实不然，这恰恰反映了用户对智能产品的风格有非常清晰的概念，“现代+科技”、“居家+复古”分别构成两个不同的感觉：“现代+科技”对应着“智能”，“居家+复古”对应着“产品”。
这个问题最初缘起于我们对一些智能产品的评测项目，在收集用户对外观的评价维度时，用户往往都会提及同样一个问题：“它和我家的风格搭不搭？”并且更倾向于对一个“和我家风格比较搭”的产品外观给予一个较高评价。那实际如何呢？
鉴于家庭是智能产品主要的应用场景，我们以家居环境为例，探讨智能产品和环境风格间的融合关系，根据智能产品和环境风格的融合程度分成5个级别，并让用户选择自己最喜欢的融合关系级别。
总体上来说，用户倾向于认为智能产品应该融入环境风格，作为装饰接受一定的突出关系，或者是融入和突出都能接受。这意味着在智能产品的设计过程中一定要考虑空间的装修风格；另外在智能产品宣传的时候，强调融入感比强调突出感更能打动用户。
本文以智能音箱为例，阐述了用户对智能产品的外观偏好，包括形态、色彩和材质。并探讨了智能产品应该呈现的风格及其与环境风格的融合关系，我们发现：
通过研究，我们可以看到东方传统文化对中国用户的审美的潜移默化影响。在当前人工智能产品进入千家万户的时间点上，用户的安全感心理诉求影响着他们对一款产品外观的接受程度。我们也以此报告和大家一起思考：在这些抽象元素的背后，什么样的外观会以更好的心理区间进入市场和用户心智。
考虑到用户需求的不确定性、外观的艺术属性和实验研究的局限，外观偏好研究本身具有一定挑战。但是这并不妨碍我们通过研究，发现用户偏好的趋势，支持产品的开发与设计。希望本次研究可以抛砖引玉，引发更深入的探讨交流。
研究方法上，主要运用了实验法+访谈法，并佐以部分入户观察；在风格偏好研究中则应用了情绪板。研究样本上，覆盖了北京、上海、长沙等一二线城市的用户，从性别、年龄、学历、收入和使用经验上做了配比，并重点考虑了用户的居住面积、装修风格、房屋类型和居住状态等生活形态信息。
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